ССП не предъявляет высокие требования к информационной системе, главное, чтобы показатели вводились, хранились и предоставлялись пользователю. В основном проблемы связаны с задержками при внедрении систем автоматизации ССП, и задержки эти вызваны не столько проблемами систем, сколько необходимостью тщательной подготовки информации для настройки показателей. Для этого обычно используется т.н. паспорт показателя, в который заносятся следующие данные: источник информации для расчета показателя, точный алгоритм его расчета, ответственный за результат, предпочтительный формат представления и т.д.
Автоматизировать ССП можно как с помощью отдельных специализированных пакетов для ССП (например, GEAC Strategic Management), так и с использованием пакетов, совмещенных с ERP-системами (такими как SAP SEM и MBS Axapta), ряда систем бюджетирования (например, PlanDesigner) и даже с помощью Microsoft Excel.
При этом предполагается, что если пакет находится в ERP-системе, то получить информацию для некоторых показателей гораздо проще, поскольку часть необходимых данных уже в ней имеется. Но проблема как раз и заключается в том, что по некоторым показателям не было предварительного сбора информации, и поэтому в ERP-системе они не автоматизировались (например, такие нематериальные показатели, как степень удовлетворенности клиентов, уровень профессиональной подготовки сотрудников и прочие).
Разумеется, существуют продвинутые программные продукты, которые позволяют измерять соответствующие показатели. Например, в некоторых системах модули по управлению персоналом отслеживают некоторые показатели по повышению уровня квалификации сотрудников, но даже если такой модуль присутствует в системе, это отнюдь не свидетельствует о том, что он внедрен и функционирует на предприятии. Согласно данным статистики, в настоящее время лишь около 30% всех существующих компаний использует ERP-системы, при этом далеко не все возможности, а немногим больше половины.
Далеко не всегда можно автоматизировать сбор информации для всех показателей. Даже если мы обладаем нужной информацией для того, чтобы автоматически собирать данные по тому или иному показателю, необходимо разрабатывать специальные дополнительные формы анализа этой информации. Например, если одна из задач, которую мы ставим перед собой – снижение объема дебиторской задолженности, то фактически нам придется написать программный шлюз между системой, в которой ведется финансовый учет и ССП. Иногда разработка таких шлюзов и каналов может занять много времени (и как следствие – денег), а это увеличивает срок проекта по созданию ССП.
Кроме того, по ряду показателей автоматизированный сбор информации просто невозможен. В этом случае автоматизация ведется следующим образом: ССП служит, с одной стороны, как рабочее место для сотрудника, собирающего эту информацию, дальше система служит хранилищем информации, и система, с другой стороны, служит презентационной частью для руководителей и сотрудников, которые используют ССП. При этом создается особая атмосфера легкой фиктивности происходящего, легкий эффект "потемкинской" деревни, то есть система служит неким промежуточным звеном. С одной стороны экрана сотрудник вносит информацию, а с другой – начальник смотрит на эту информацию.
Но на самом деле этот вопрос тесно связан с автоматизацией, с переходом количества в качество. Действительно, если в компании есть два подразделения, а собранной информации не так много, то организация движения этой информации не вызывает никаких проблем, ее можно автоматизировать хотя бы с помощью Microsoft Excel. Если же в компании существует больше двадцати пользователей информации и точек ее ввода, и ее необходимо распространять в расчете на большое количество сотрудников, то подготовка и хранение информации в MS Excel может оказаться неудовлетворительным. Поэтому здесь приходится пользоваться специализированными системами, которые обеспечивают больший уровень сервиса.